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Desarrollan sistema que detecta contaminación del pollo durante el procesamiento


Kurt Lawrence, Bosoon Park, Bob Windham y Seung-Chul Yoon, son científicos de la Unidad de Investigación de la Evaluación de Calidad y Seguridad mantenida por el Servicio de Investigación Agrícola (ARS), en Georgia, han mejorado la tecnología para poder detectar a través de un sistema de imágenes hiperespectrales posibles cantidades pequeñas de contaminación fecal en los pollos.
El sistema de imágenes es una técnica que fusiona imágenes digitales con la espectrometría, creando así longitudes de onda individuales de luz que pueden detectar los contaminantes presentes. El sistema se desarrolló mediante un convenio de investigación con Stork Food Systems, el fabricante del equipo de procesamiento de pollos en Georgia.
El nuevo artefacto fue probado comercialmente en un establecimiento comercial de procesamiento de pollo para detectar los que estuvieran contaminados.
El sistema novedoso sacó imágenes de los pollos destripados, pero sin haber sido limpiados antes a una velocidad de 150 animales por minuto. Esto demostró que el nuevo sistema es viable y efectivo.
Otro grupo de expertos del Laboratorio de la Seguridad Microbiana Ambiental y Seguridad de Alimento mantenido por el ARS en Beltsville, Maryland están colaborando con el proyecto utilizando el mismo sistema de imágenes hiperespectrales, pero con diferentes longitudes de ondas, para poder diferenciar sistemáticamente entre los pollos muertos que tuvieron enfermedades y aquellos que no las tuvieron. Estas investigaciones apoyan la importancia que le da el Departamento de Agricultura estadounidense para asegurar la seguridad y calidad de los alimentos. La combinación de los dos sistemas facilitará la comercialización creando uno solo que se pueda instalar en partes diferentes de la línea de procesamiento para resolver dos problemas distintos pero igual de significativos en el procesamiento.
Los expertos planean realizar nuevas pruebas de un prototipo para fines de este año.

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