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Un sistema automático permite detectar de forma temprana las cojeras en ovino


En los países productores de ganado ovino, las cojeras en las ovejas son la principal causa de preocupación con respecto a la salud y el bienestar animal. La mejor solución para las cojeras se basa en un tratamiento rápido; sin embargo, no hay medidas objetivas para su detección. Los acelerómetros y giroscopios se han utilizado ampliamente en estudios de actividad humana y su uso se está volviendo cada vez más común en ganadería.

Material y métodos

En un estudio publicado en la página web de la Royal Society, se utilizaron 23 conjuntos de datos (10 de animales no cojos y 13 de ovejas cojas) tomados con un sensor auricular con acelerómetro y giroscopio y una frecuencia de muestreo de 16 Hz. Con ellos se desarrollaron y compararon algoritmos que diferenciaran cojeras durante tres actividades diferentes (al paso, estación y tumbado).

Resultados

Por primera vez se muestra que los datos extraídos de las señales del acelerómetro y del giroscopio pueden diferenciar entre ovejas cojas y no cojas mientras están de pie, andando y tumbadas. El algoritmo desarrollado funcionó mejor para clasificar las cojeras cuando los animales están tumbados, con una precisión del 84,91%; 81,15% en la estación; y 76,83% al caminar. En general, clasificó correctamente más del 80% de ovejas en las distintas actividades.

Conclusiones

Los resultados sugieren que las diferencias de comportamiento entre ovejas cojas y no cojas en las tres actividades descritas podrían usarse para desarrollar un sistema automatizado de detección de las cojeras.


Automated detection of lameness in sheep using machine learning approaches: novel insights into behavioural differences among lame and non-lame sheep

Jasmeet Kaler, Jurgen Mitsch, Jorge A. Vázquez-Diosdado, Nicola Bollard, Tania Dottorini y Keith A. Ellis

Royal Society Open Science. 15 January 2020

https://doi.org/10.1098/rsos.190824

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